近日，在長慶油田采油二廠生產調控中心，當班人員突然發現西峰采油三區西八增緩沖罐壓力出現異常報警，并迅速通知作業區，維護人員經過現場確認發現法蘭墊子刺漏，并進行及時有效處置，前后用時僅20分鐘就恢復了正常生產。

    西峰采油三區副經理劉正飛說：“在推行智能油田建設之前，班站日常生產情況主要靠每兩小時人工巡檢，遇到類似問題，先要通知相關人員，然后再進行逐個排查，耗時大約三四個小時，出現問題不能夠及時有效的處置。”

    智能油田是在數字油田基礎之上，利用互聯網、物聯網、云計算、知識管理、輔助決策、人工智能等先進技術，全面感知油田動態、預測油田變化趨勢、持續優化油田管理、科學輔助油田決策，實現用計算機系統智能管理油田。

    采油二廠地處甘肅慶陽黃土塬區，地質條件差，開發難度大，是典型的低滲、低壓、低豐度油田。生產區域分布在生態脆弱和環境敏感區，生產場站點多、面廣，管理難度大、安全環保風險大。從2017年開始，這個廠就積極探索，將智能化建設和油田發展深度融合，通過不斷改造和創新，全面加快智能化油田建設步伐，在推動油田實現安全環保、提質增效方面發揮著越來越重要的作用。

    該廠利用網絡技術、控制技術的最新成果，開發了一體化監控平臺，實現站內運行數據實時監控及視頻可視化監控，異常問題及時報警。通過SCADA系統監控站內關鍵點位的流量、壓力、溫度等數據，超出正常范圍會及時報警提示，經過技術人員現場確認處置，消除運行故障及安全隱患。目前視頻監控系統實現了生產區域、重點場所全覆蓋，拉近了現場和監控人員的距離，實現了生產運行及安全環保可視化管理。

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    “以前增壓點需要6個人值守，每天除了正常的巡檢外，還要計量、取樣、維護設備等，勞動強度非常大。”劉正飛說：“如今西峰采油三區的五座站庫已實現無人值守，生產數據實現自動采集，工藝參數和重點要害設備可以實時遠程監控，大大節約了人力資源，減輕了勞動強度，管理成本和安全風險均大幅度降低。”

    目前，這個廠生產區域各類集輸管線1889條4442.8公里，由于生產區域生態脆弱，溝壑縱橫，極易引發自然災害，容易導致輸油管道錯位、拉斷，從而引發原油泄漏。同時，隨著管道長年腐蝕破損、外界施工損壞、不法分子打眼盜油也成為原油泄漏的主要因素。

    保安大隊大隊長賈廣東介紹說：“我們主要承擔著南華線、華悅線、嶺環線、南北線四條153.6公里的一類主動脈輸油管線巡護任務，一條輸油管線每天要派出近20人分組分段徒步上百公里來回巡查，勞動強度大、效率低、有問題不能及時發現。現在借助智能生產調度系統，可以對管線的壓力、流量、溫度、數據建立預警模型，對全廠管線運行狀況進行實時監控、主動報警，大大提升了管網運行安全指數及應急處置能力，目前我廠37條主干輸油管線已經實現了實時監控預警。”

    據工藝研究所集輸工藝室主任林輝介紹，針對穿越敏感區、輸量大的重點管道配套安裝泄漏報警定位系統，通過實時采集管道的首末端壓力和流量，有效的監控管道運行狀況，防止管線泄漏造成環境污染，對管線運行起到了預警和報警的作用，與之前相比，管線的應急能力及防泄漏能力有了較大幅度的提升。

    數字化與科技信息中心副主任王紹平說：“通過推進智能油田建設，實現了安全環保可控，設備裝置的平穩運行，人力資源的優化整合，運行成本的大幅下降。”目前，這個廠智能化油田建設已完成了兩個中心及三個智能化油田的開發，后期計劃在西二聯合站開展機器人巡檢實驗，通過機器巡檢代替人工巡檢，減輕員工重復工作量，降低員工操作風險，實現全廠生產區域全方位的可視化以及智能預警。 (孫志宏 張鵬飛)